Le nouvel âge de l'automatisation

Organisation : Cap Digital, ENSCI-Les ateliers, IRI

Partenaires : Institut Mines-Télécom, EtaLab, France Télévisions

LE NOUVEL ÂGE DE L’AUTOMATISATION

Algorithmes, données, individuations

Dans Automation et humanisme , Georges Elgozy, voyant venir l’informatique comme science et technologie des automatismes, annonçait en 1968 un changement majeur dans le devenir de l’humanité. Vingt-cinq ans plus tard, l’avènement du web et de « l’écriture réticulaire » concrétisait cette intuition en déclenchant un processus de transformation planétaire dont on peine encore à qualifier et à mesurer les effets, mais dont il ne fait plus de doute qu’il conduit à une généralisation des automatismes dans toutes les dimensions de l’existence – des plus individuelles aux plus collectives, de la vie privée la plus intime aux processus de production de biens matériels et à la sphère publique constituant la res publica. C’est dans ce contexte très inédit que le ministère du redressement productif vient de lancer un plan robotique.

Si la question de l’automatisation précède et accompagne toute l’histoire de la société industrielle, elle se présente de nos jours sous un angle absolument neuf : avec la numérisation de toutes les relations (à soi, aux autres, aux choses, à l’espace, au temps), les automatismes sont désormais présents dans la plupart des activités humaines – que les humains en soient conscients ou non. C’est sur cette base encore massivement impensée et peu préparée que s’opère une mutation industrielle d’une immense ampleur où, comme toujours, le pire masque le meilleur et réciproquement : la dissémination et l’intégration des technologies numériques qui conduit à l’automatisation généralisée provoque au sens strict une métamorphose du monde industriel .

Au sein de cette métamorphose se présentent les termes opposés d’une alternative.

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L’automatisation généralisée a et aura des effets dans tous les domaines : production, enseignement, médecine, commerce, transports, recherche scientifique, édition et presse, relations sociales, vie quotidienne domestique, vie politique, relations intergénérationnelles, géopolitique, géoéconomie, diplomatie, politiques militaires, etc.

Quant à la robotisation de la production, elle pose de toute évidence l’immense problème du modèle économique de l’industrialisation à venir dans son ensemble : si les robots remplacent les employés, qui consommera ce que produiront les robots, et avec quelles ressources ?

Une telle question montre que les notions d’emploi et de consommation ne sont peut-être plus appropriées pour une entrée durable dans le monde qui émerge. De fait, elles ont été forgées à une époque où la solvabilité de la production reposait sur l’emploi de masses de producteurs dotés d’un pouvoir d’achat qui les constituaient du même coup en masses de consommateurs. Or ce compromis à la fois économique et politique autour du pouvoir d’achat était fondé sur une automatisation restreinte, cependant que l’ère de l’automatisation généralisée dans laquelle nous entrons renverse irréversiblement l’état de fait en quoi cette automatisation restreinte aura consisté jusqu’au début des années 1970.

L’automatisation permet de gagner du temps, c’est à dire aussi de l’argent. Mais le temps n’est pas seulement de l’argent : c’est aussi par exemple le temps de savoir – et d’apprendre, c’est à dire d’augmenter sa « puissance d’agir », si l’on parle avec Spinoza, ou sa « capacitation », si l’on parle avec Amartya Sen. Pour le dire autrement et de façon tranchée : il y a deux voies opposées pour envisager l’avenir de l’automatisation (et le réel est en général une composition entre de tels opposés) :

. l’une permet de gagner et de redistribuer de l’argent par une conversion monétaire immédiate du temps ainsi gagné ;

. l’autre permet de produire, de gagner et de redistribuer du temps qui n’est pas directement transformable en argent.

La seconde voie consiste à libérer du temps mécanisable et automatisable pour gagner du temps qui n’est ni mécanisable ni automatisable parce qu’il est incalculable, et constitue le temps de la singularité – raison pour laquelle il n’est précisément pas directement convertible en monnaie.

La première voie, qui transforme directement le temps en argent (selon le célèbre « sermon » de Benjamin Franklin), et qui appréhende le temps comme étant essentiellement réductible à un calcul, a produit une société basée sur une valeur d’usage elle-même immédiatement transformable en valeur d’échange. Or ce modèle a atteint sa limite au cours de la dernière décennie.

Là est le cœur de la crise de 2008, elle-même inscrite dans la métamorphose en cours : celle-ci a montré que la valeur d’usage, comme valeur qui s’use, conduit à l’usure globale, y compris comme organisation fondamentalement spéculative de l’économie, où l’insolvabilité devient systémique et généralisée – et Nietzsche avait anticipé ce devenir sous le nom de nihilisme, c’est à dire comme destruction de toutes les valeurs.

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C’est dans le contexte critique de cette crise sans précédent que l’on parle de nos jours d’une société reposant sur un développement nouveau et généralisé des savoirs. Un savoir produit une valeur qui ne se dévalue pas avec le temps : ce n’est pas une valeur d’usage, mais une valeur pratique. Cela signifie qu’un savoir n’est pas réductible à son utilité formalisée par un usage : si tel était le cas, il s’userait avec le temps.

Les pratiques nouvelles de contribution qui ont émergé avec l’écriture réticulaire depuis une vingtaine d’années ont largement mis en relief cette valeur non marchande que constitue le savoir. Qu’une valeur ne soit pas réductible à sa fonction marchande ne signifie pas qu’elle est inutile, ni donc qu’elle ne comporte aucune vertu économique, ni qu’elle n’a pas aussi une valeur marchande, bien au contraire : comme l’a montré Paul Valéry, la « valeur esprit », qui est la condition de la richesse sous toutes ses formes, est aussi ce que produit la richesse sous toutes ses formes. Mais cette production ne peut pas et ne doit pas être convertie directement en valeur d’échange – car si elle l’est, comme le montre là encore Valéry, la valeur esprit, qui est la valeur pratique en tant qu’elle n’est pas réductible à une simple valeur d’usage, baisse inéluctablement.

Cette question de la valeur peut et doit être analysée en termes d’entropie et de néguentropie.

En tant que gain de temps possible, et selon la manière donc ce gain est valorisé (comme valeur d’usage ou comme valeur pratique), l’automatisation, en tant qu’elle permet des gains de temps qui peuvent être soit dilués dans une constante augmentation de la vitesse et de la calculabilité, soit investis dans le temps des savoirs qui dépassent cette usure du temps, permet soit d’augmenter l’entropie, c’est à dire la dévalorisation et la destruction du système produisant l’automatisation, soit au contraire de la limiter en augmentant la néguentropie, c’est à dire la diversité des capacitations et des formes de savoirs fondées sur ce que la philosophie nomme l’autonomie.

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Faute de répondre à ce genre de questions, la robotisation de la production, qui est inéluctable, conduira à des contradictions économiques telles qu’elles se traduiront par une guerre économique encore plus vive qu’aujourd’hui – qui pourrait alors conduire au chaos.

Pour tenter d’en appréhender les contours tout en les enracinant profondément dans le contexte technologique et industriel contemporain, nous traiterons au cours de ces deux journées d’entretiens des thèmes suivants :

MARDI 17 DECEMBRE - 9h30-13h

Session 5 : Automatisation, production et normalisation

La publication et le traitement automatique de données sont conditionnés par des formats, des normes et des standards industriels à tous les niveaux.

Or le numérique en réseau procède à une combinatoire exponentielle des données entre elles – ces écritures croisées que sont les hypertextes – jusqu'à produire les fameuses Big Data. Or, sachant la diversité des formats numériques, comment cette pluralité combinatoire des données peut-elle être homogène et normalisée pour être traitée de manière automatique ?

Sur le chemin de l'automatisation généralisée, il y a l'épreuve de la normalisation technologique qui surdétermine les choix de société possibles ; dès lors, comment peut-on normaliser à la fois pour des questions technologiques mais aussi en même temps pour des enjeux économiques, politiques et sociaux ? Mais aussi et surtout, comment faire que les normes d'automatisation ouvrent la possibilité essentielle d'un rapport avec le non-automatique ?

Intervenants : Raphael Troncy (Eurecom), Christian Fauré (Ars Industrialis)

Session 6 : Recherche scientifique et organologie numérique

Quelles politiques de recherche, quelle organisation des rapports entre monde académique et développement technologique, quelle épistémologie générale et quelle épistémè faut-il concevoir à l’époque des digital humanities et des digital studies ? Quels enjeux nouveaux et bouleversements axiomatiques sont-ils induits par les technologies algorithmiques de corrélation, de visualisation et d’extrapolation big data issue des mathématiques à l’époque de l’organologie numérique ? La conception fondamentalement causaliste du savoir rationnel est-elle condamnée à régresser, ou bien une nouvelle conception de sa causalité est-elle en gestation ?

Intervenants : François Taddeï (CRI), Frédéric Kaplan (EPFL), Francis Jutand (Institut Mines Télécom)

MARDI 17 DECEMBRE - 14h30-18h30

Session 7 : Automates et data

C’est un dispositif planétaire de publication real time fondé sur la traçabilité de toute choses et de tous comportements qui est à l’origine des très grands nombres de données et de métadonnées qui constituent ce que l’on appelle les big data. Cette publication constitue-t-elle une nouvelle res publica ? Cette chose publique numérique est-elle porteuse de nouvelles formes d’intelligence collective, c’est à dire de sociétés politiques, ou bien conduit-elle à une société d’hypercontrôle automatisé, fondé sur la fascination et la stupéfaction – sinon sur la functionnal stupidity ainsi étendue bien au-delà des limites de l’entreprise ?

Intervenants : Henri Verdier (EtaLab), Valérie Peugeot (Orange Labs), Antoinette Rouvroy (Namur Un.)

Session 8 : L’automatisation de soi

La « quantification » de soi se développe au moment où le neuromarketing optimise ses performances en sollicitant systématiquement les automatismes pulsionnels via les observations issues de l’imagerie cérébrale. Une psyché nouvelle, fondée sur un nouveau socius digitalisé, et porteuse de capacités inédites de désautomatisation de soi (c’est à dire de production de nouvelles formes de singularités psychiques et collectives) est-elle en germe dans ce qui peut être assimilé à des technologies du soi psychique comme du soi social ? Ou bien peut-on, avec le neuromarketing, réduire tout acte individuel et collectif à un comportement de consommation (de soi comme des autres et du monde) ?

Intervenants : Eric Sadin (Ecrivain), Christian Licoppe (Institut Mines Télécom), Michael Hagner (ETH Zurich)

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